过去一年，大模型写代码的能力几乎以肉眼可见的速度提升。从简单脚本到完整功能模块，GPT、Claude、DeepSeek 等模型已经能够在几秒钟内生成看起来相当 “专业” 的代码。
春节假期还没到，DeepSeek 就先把礼物拆了一半。
以DeepSeek R1为代表的一系列基于强化学习（RLVR）微调的工作，显著提升了大语言模型的推理能力。但在这股浪潮背后，强化微调的代价却高得惊人。
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布了推理大模型 DeepSeek-R1，在学术界和工业界引发了对大模型强化学习方法的广泛关注与研究热潮。 研究者发现，在数学推理等具有明确答案的任务
这个春节，中国 AI 迎来「决战时刻」。据《The Information》援引内部消息人士透露：字节或将祭出全模态三件套；阿里除了或将发布强大的全新旗舰模型 Qwen 3.5 外，也会让千问打通支付与电商，挑战豆包；DeepSeek V4 或将携最强代码能力突袭。这不仅是技术竞赛，更是对 14 亿用户生活入口与未来互联网秩序的终极争夺。
嘿！刚刚，DeepSeek 又更新了！这次是更新了十月份推出的 DeepSeek-OCR 模型。刚刚发布的 DeepSeek-OCR 2 通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变！
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek（深度求索）正式发布了 DeepSeek-R1 模型，并由此开启了新的开源 LLM 时代。在 Hugging Face 刚刚发布的《「DeepSeek 时刻」一周年记》博客中，DeepSeek-R1 也是该平台上获赞最多的模型。
当 DeepSeek 和 OpenAI 的核心突破者越来越年轻，传统的简历筛选正在失效。一位前阿里达摩院的研究员，试图用 Agent 编织一张能捕捉「下一个 Ilya」的网。
「服务器繁忙，请稍后再试。」
元旦期间，DeepSeek 发布的 mHC 震撼了整个 AI 社区。
